Agriculture 5.0 : opportunités et défis des grands modèles de langage

Un article scientifique publié fin décembre 2025 dans la revue Innovations agronomiques analyse les potentialités et défis que posent, pour l’agriculture, les outils d’intelligence artificielle générative de type LLM (Large Language Models). Capables d’analyser et de synthétiser en temps réel des quantités massives de données hétérogènes (images, données numériques, corpus textuels, etc.), ces modèles ouvrent des perspectives variées pour les applications agricoles : gestion des cultures, détection des ravageurs, conseils agronomiques, etc. Toutefois, la capacité de ces outils à répondre aux défis actuels de l’agriculture – optimisation de l’usage des ressources, adaptation au changement climatique, maintien de la productivité – dépendra des solutions trouvées aux problèmes posés par l’interprétabilité des résultats, le risque d’hallucinations, les objectifs de souveraineté technologique, les impacts environnementaux.

Source : Innovations agronomiques